Карьера

О компании
Мы работаем с масштабными потоками данных, создаём интеллектуальные системы анализа и ищем тех, кто ценит инженерную глубину, практичную архитектуру и аккуратную реализацию. У нас можно работать с живыми задачами — от текстов и сетей до ML и распределённых систем. В команде — сильные разработчики, опытные аналитики и люди, которые любят сложное, но осмысленное.
Технологии
Свой продукт
Трекинг задач
LGTM-стек
Мониторинг сервисов
Mattermost
Обсуждение задач
Kubernetes
Оркестрация микросервисов
GitLab CI, ArgoCD
Деплой сервисов
Hydra
Конфигурация ML-моделей
Условия
Матричная структура компании с плоской иерархией.
Работаем в проектных командах из аналитиков, дизайнеров, фронтов, бэков, админов и тестеров.
Работа преимущественно в офисе, метро Марьина роща.
Компания с 2018 года в реестре аккредитованных ИТ-организаций. Белая заработная плата, оформление по ТК РФ.
Гибкий график при условии выполнения своих задач в срок.
О платформе
Мы занимаемся разработкой собственной cloud-native платформы потоковой обработки данных. На её основе мы выполняем различные проекты: от сбора национального сегмента сети до ML аналитики с собственными SoTA алгоритмами в области текстового и сетевого анализа. Всё это обрабатывает порядка 10 млн событий или около 10 ТБ данных в сутки.

Вакансии

Стажер-разработчик Python
Предпочтительнее полная занятость, возможна частичная занятость
Технологии и стандарты
  • Бекенды на Python (иногда Go)
  • DB PostgreSQL, MongoDB, HBase
  • Message broker RabbitMQ, Pulsar
Обязанности
  • Разработка инфраструктурных микросервисов, сервисов обработки распределенной платформы, backend разработка
  • Разработка функций сбора, трансформации, анализа данных
  • Подготовка сервисной и программной документации
Ожидания
  • Знание Python3 в части бекенд разработки, понимание того, чем пользуешься – почему это именно так, а не иначе
  • Умение работать в командной строке linux – как попасть на сервер по ssh, как посмотреть состояние сервисов
  • Плюсом будет знание asyncio, FastAPI, MongoDB, PostgreSQL, k8s, знание REST API
  • Самое главное ожидание – способность самостоятельно решать задачи. Это не значит, что некому будет ответить на вопрос, но мы не занимаемся микроменеджменентом и расписыванием решения по шагам
Приветствуется
  • Опыт работы с Gitlab CI – уметь самостоятельно деплоить собственный код
  • Интерес к ML задачам – большая часть сервисов (даже сборщики) либо содержит в себе, либо имплементируют стат. анализ или машинное обучение
Откликнуться
Frontend-разработчик
Требуемый опыт работы: от 3 лет, полная занятость, полный день
Технологии
  • Lerna-монорепозиторий
  • Storybook c компонентами
  • Управление данными в MobX
Ожидания
  • Отличное знание с React/TypeScript
  • Работа с HTTP, HTTPS, методы работы с бекендом, понимание REST
  • Опыт проектирования, прототипирования, разработки SPA-приложений
  • Опыт работы с UI библиотеками (Ant-design, Matherial UI)
  • Опыт работы с git
Откликнуться
Стажер-аналитик данных
Полная занятость, полный день
Обязанности
  • Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения
  • Подготовка датафреймов для обучения
  • Встраивание моделей в существующие операционные процессы
  • Подготовка автоматизированных отчетов, дашбордов, алертов по результатам работы моделей
  • Участие в обсуждении задач и верификации результатов по проектам
Требования
  • Уверенное владение Python и SQL
  • Знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, matplotlib)
  • Знание ML-стека Python (XGBoost, Scikit-learn, Torch)
Откликнуться
Системный аналитик
Требуемый опыт работы: от 1 года, полная занятость, полный день
Обязанности
  • Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения
  • Подготовка датафреймов для обучения
  • Встраивание моделей в существующие операционные процессы
  • Подготовка автоматизированных отчетов, дашбордов, алертов по результатам работы моделей
  • Участие в обсуждении задач и верификации результатов по проектам
Требования
  • Уверенное владение Python и SQL
  • Знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, matplotlib)
  • Знание ML-стека Python (XGBoost, Scikit-learn, Torch)
Откликнуться